最新报道！MediaTek整合NVIDIA TAO，赋能边缘AI应用创新

MediaTek整合NVIDIA TAO，赋能边缘AI应用创新

台北，2024年6月18日 - 全球领先的芯片厂商MediaTek今日宣布，将NVIDIA TAO平台集成到其NeuroPilot SDK软件开发套件中，助力开发者为MediaTek芯片驱动的物联网设备构建更强大、更智能的边缘AI应用。

此次整合将为开发者提供以下优势：

• **简化的开发流程：**NVIDIA TAO工具包提供了超过100个预训练模型，并支持模型优化功能，可帮助开发者快速、轻松地将AI功能集成到其应用中。
• **增强的AI性能：**NVIDIA TAO支持多种深度学习框架和算法，可充分发挥MediaTek芯片的强大AI处理能力。
• **更丰富的AI功能：**NVIDIA TAO支持广泛的AI应用，包括图像识别、自然语言处理、语音识别等，可帮助开发者为用户提供更加丰富的功能和体验。

MediaTek一直致力于推动边缘AI技术的普及和应用。此次整合NVIDIA TAO，是MediaTek在边缘AI领域又一重要举措。MediaTek相信，通过与NVIDIA的合作，能够为开发者提供更强大的工具和平台，加速物联网边缘AI应用的创新和发展。

关于MediaTek

MediaTek是全球知名的无晶圆半导体公司，致力于为智能手机、物联网、电视等领域提供全方位芯片解决方案。MediaTek率先推出了5G SoC芯片，并持续引领5G技术发展。MediaTek芯片以其卓越的性能、低功耗和高性价比，获得全球众多知名厂商的青睐。

关于NVIDIA

NVIDIA是全球领先的图形和计算技术公司，致力于创造“智能世界”。NVIDIA的GPU被广泛应用于游戏、数据中心、专业可视化、人工智能等领域。NVIDIA的深度学习平台NVIDIA DGX，是全球最受欢迎的AI计算平台之一。

结语

MediaTek与NVIDIA的合作，将推动边缘AI技术在物联网领域的更广泛应用，为用户带来更加智能、便捷的生活体验。

三方面发力破解算力难题：科技创新助力数字经济发展

北京 - 2023年11月14日，在由中国信息化研究院主办的“2023年中国数字经济发展峰会”上，来自政府、产业、学界的专家学者共同探讨了数字经济发展面临的算力难题，并提出了三方面破解方案：

**一是加大科技创新力度，提升算力供给能力。**要着力研发新一代计算技术，突破算力架构、芯片、算法等关键技术瓶颈，构建高性能、低功耗、低成本的算力基础设施。同时，要加强算力资源的统筹规划和协同利用，提高算力资源的利用效率。

**二是优化算力应用模式，提升算力使用效率。**要推广云计算、大数据、人工智能等新兴技术的应用，促进算力资源的云化、虚拟化和共享化。同时，要加强算力需求的精准分析和匹配，提高算力资源的配置效率。

**三是完善算力市场机制，激发算力产业活力。**要健全算力市场体系，加强算力资源的定价和交易机制建设，促进算力资源的公平竞争和有序流动。同时，要鼓励社会资本参与算力基础设施建设和运营，激发算力产业的创新活力。

**专家们表示，**算力是数字经济发展的基础设施，也是数字经济核心竞争力的关键要素。破解算力难题，是推动数字经济高质量发展的重要任务。我们要坚持科技创新、优化应用模式、完善市场机制，不断提升算力供给能力、使用效率和产业活力，为数字经济发展提供强有力的支撑。

本次峰会还发布了《2023年中国数字经济发展报告》，报告指出，数字经济已成为推动经济社会发展的重要引擎。2023年，中国数字经济规模预计将达到50万亿元人民币，同比增长约15%。

**为了进一步推动数字经济发展，**峰会还提出了多项建议，包括加快数字基础设施建设、培育数字产业新业态新模式、加强数字治理体系建设等。

相信在各方的共同努力下，中国数字经济一定会取得更加长足的进步，为经济社会发展作出更大的贡献。

附赠：

• 《2023年中国数字经济发展峰会》官网： [移除了无效网址]
• 《2023年中国数字经济发展报告》： [移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了算力难题对数字经济发展的影响，以及破解算力的三方面方案。相信随着算力技术的不断进步和产业的不断发展，数字经济一定会更加繁荣兴旺。